Courtage en assurance : consolidation, transformation technologique et enjeux de conformité (2025–2026)

Courtage en assurance : consolidation, transformation technologique et enjeux de conformité (2025–2026)
November 12, 2025

Contexte et dynamique du marché

Le marché européen du courtage en assurance, estimé à 260 milliards USD en 2025 (précision : estimation), connaît une croissance moyenne annuelle (CAGR) de 5,9% jusqu’en 2030. Le continent représente environ 33% du marché mondial. Le secteur est composé de courtiers indépendants, d’agents généraux, de mandataires et de réseaux intégrés. Il est caractérisé par une forte fragmentation et une intensification des opérations de fusion-acquisition (près de 700 deals en 2024).

La distribution d’assurance en Europe bascule vers des modèles numériques et data-driven, accélérée par les cadres réglementaires IDD et DORA. Les pays moteurs (Royaume-Uni, Nordics, France) connaissent une digitalisation accrue, l’essor des MGAs (Managing General Agents) et la montée des insurtechs. En France, près de 70 000 intermédiaires sont enregistrés à l’ORIAS en 2024, témoignant de la densité du réseau et d’une concurrence élevée.

Panorama des acteurs

  • Grands groupes internationaux : WTW, Marsh & McLennan, Aon.
  • Acteurs français et régionaux : Diot-Siaci, Verspieren, Bessé, Verlingue.
  • Plateformes spécialisées et MGAs : acteurs en cyber, risques niche et distribution digitale.

La consolidation est tirée par des fonds de private equity cherchant des modèles asset-light, une scalabilité élevée et une réduction des coûts fixes de conformité.

Thèse d’investissement

Hypothèse centrale

Le courtage d’assurance entre dans une phase d’industrialisation numérique où les gagnants seront les acteurs capables de combiner proximité client, conformité réglementaire et puissance technologique. Les modèles les plus attractifs pour les investisseurs seront ceux combinant plateformes modulaires, capacités cross-border et exploitation avancée des données clients.

Déplacement de la valeur

La valeur se déplace vers :

  • Les courtiers dotés de solutions IA et analytiques permettant la segmentation et la tarification dynamique.
  • Les partenariats MGA / insurtech renforçant la spécialisation sectorielle.
  • Les modèles centrés sur la conformité et la résilience numérique, facteurs essentiels d’attractivité M&A.

Modèles gagnants

Les modèles intégrant :

  • Une infrastructure technologique cloud conforme à DORA.
  • Un mix humain-automatisé dans le conseil client.
  • Des services à valeur ajoutée (gestion des risques, analyse, suivi post-sinistre).

Scénarios de rupture

Scénario technologique

Description : montée en puissance de l’IA appliquée à la distribution et la gestion des sinistres, automatisation partielle du parcours client et de la conformité.
Probabilité : élevée
Impact sur la thèse : positif
Acteurs gagnants : Insurtechs, MGAs, grands courtiers intégrant data et IA.
Acteurs perdants : petits courtiers régionaux sans moyens d’investissement IT.

Scénario géopolitique

Description : tensions régionales, inflation et fragmentation du marché européen post-Brexit ; hausse des coûts de conformité cross-border.
Probabilité : moyenne
Impact sur la thèse : neutre à légèrement négatif
Facteurs : politiques industrielles nationales, stabilité réglementaire européenne, coûts énergétiques.

Scénario macro-sociétal

Description : montée des risques climatiques et cyber favorisant la demande en couverture spécialisée ; pression sur les assureurs et les courtiers pour intégrer ESG et équité.
Probabilité : élevée
Impact : positif
Dynamiques : recherche de transparence, éthique de conseil, attractivité des métiers du risque.

Relais de croissance possibles

  • Partenariats insurtech / MGA : impact élevé, horizon moyen, nécessite intégration IT et conformité.
  • Automatisation IA & analytics : impact élevé, horizon court, succès dépend de la gouvernance des données.
  • Spécialisation cyber / risques environnementaux : impact moyen-élevé, horizon long, nécessite experts et partenariats assureurs.
  • Consolidation régionale : impact moyen, horizon court, conditionnée par le capital et la supervision ACPR.

Consolidation du secteur

Les déclencheurs majeurs sont :

  • Hausse des coûts de conformité et de cybersécurité (effets DORA).
  • Pression sur les marges des petits acteurs.
  • Appétit fort du private equity pour les plateformes cross-border.

Acteurs à la manœuvre : grands groupes (WTW, Aon, Marsh), fonds mid-cap, réseaux spécialisés. Cibles privilégiées : courtiers régionaux numériques, niches verticales (risques spécialisés, santé, cyber).

Menaces et risques

Pression réglementaire (IDD, DORA)

Probabilité : élevée | Impact : élevé | Mitigation : mutualisation des coûts par intégration et digitalisation des processus.

Compression des marges

Probabilité : moyenne | Impact : élevé | Mitigation : diversification des revenus via services et produits technologiques.

Cybersécurité et dépendance IT

Probabilité : élevée | Impact : moyen | Mitigation : renforcement DORA, audit ICT externalisé.

Pénurie de talents

Probabilité : moyenne | Impact : moyen | Mitigation : formation, automatisation, politique RH flexible.

Risque de désintermédiation

Probabilité : faible à moyenne | Impact : moyen | Mitigation : maintien du rôle de conseil et de la proximité client.

Axes de travail prioritaires pour les dirigeants

1. Digitaliser les processus cœur

Objectif : réduire les coûts de distribution de 20–30% (estimation).
Impact : élevé | Complexité : L | Horizon : court-moyen.
KPI : taux d’automatisation, coût unitaire par contrat.

2. Structurer la conformité DORA / IDD

Objectif : sécuriser la conformité paneuropéenne.
Impact : élevé | Complexité : M | Horizon : court.
KPI : incidents ICT, audits réussis.

3. Développer les offres spécialisées

Objectif : renforcer les marges dans les segments à forte valeur (cyber, ESG).
Impact : élevé | Complexité : M | Horizon : moyen.
KPI : marge produit, CA par segment.

4. Consolider ou rejoindre des réseaux

Objectif : mutualiser infrastructures et compliance.
Impact : moyen | Complexité : M | Horizon : moyen.
KPI : synergies par opération, capex/opex réduit.

5. Gouvernance de la donnée et IA

Objectif : fiabiliser l’usage de l’IA dans la distribution.
Impact : moyen | Complexité : L | Horizon : long.
KPI : conformité RGPD, performance algorithmique.

À retenir :

Entre 2026 et 2030, la valeur dans le courtage d’assurance se déplacera vers les acteurs capables d’orchestrer technologie, conformité et spécialisation. Les groupes structurés et digitaux consolideront le marché, tandis que les courtiers indépendants devront s’adosser à des plateformes. Les investisseurs privilégieront les entreprises combinant croissance rentable, IA opérationnelle et gouvernance solide. Les dirigeants devront anticiper les cycles de consolidation et investir dans des modèles data-driven pour assurer leur résilience et leur attractivité à la cession.

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François
Viallon
Partner Stratégie

François Joseph Viallon est cofondateur de Scale2Sell, où il accompagne des dirigeants dans leur passage à un nouveau palier de croissance jusqu’à la cession de leur entreprise.

Entrepreneur dans l’âme, il a fondé et dirigé StarDust, une société internationale spécialisée dans le test d’applications mobiles, qu’il a menée jusqu’à sa cession.Fort de cette expérience, il partage aujourd’hui les enseignements – succès comme erreurs – de son parcours pour aider d’autres dirigeants à structurer, valoriser et transmettre leur entreprise dans les meilleures conditions.

Il est également l'animateur du podcast Les interviews Scale2Sell et du programme d’accompagnement One Step Forward, pensé pour les dirigeants qui veulent anticiper et réussir leur transition.

François croit profondément à l’impact d’un collectif d’experts engagés, au service de dirigeants prêts à franchir une nouvelle étape.

François est papa de 2 garçons de 11 et 12 ans, il est basé à Marseille et en Haute-Savoie.

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